旅游能像智能计算技术一样智能化吗？

　　互联网技术人员正热烈地讨论所谓的第四浪潮或智能计算技术（Smart Computing）。

　　互联网曾经改变了我们获取数据和信息的方式。如今，我们必须清楚：智能计算将对计算环境和应用造成类似的影响。

　　在最近Forrester针对IT消费者的一篇文章中，分析师Mike Gilpin谈到了智能计算的应用开发的需求这一点在旅游业更加重要。

　　原因是：如果你退一步，仔细考虑做出决策需要的动态数据，过多的数据来源和表格使得获得一个完美的答案变得不可能。

　　然而，现在无论使用穷举搜索(brute force search)还是缓存(discard vs caching)都属于陈旧的思维模式。我们需要改变对搜索的思维模式。

　　我们已经看到智能计算技术开始商业化。例如，Bing和其他的搜索引擎已经在考虑把越来越多的智能计算技术应用到搜索过程中。

　　虽然智能计算技术还处于萌芽阶段，但它最终能提供更好的客户体验并改变旅游行业IT技术的结构。

　　笔者不认为，缓存是一个好的、永久的搜索处理方式，但很显然穷举搜索的成本又太高。

　　因此Amadeus和Galileo（它们号称拥有超速缓存）均在不断地追求新的商业模式，以保持它们处于行业的核心地位，但GDS费用和技术和搜索点击费用均在不断上涨。

　　这显然不是一个好的想法，也不可持续发展。如果我们继续应用这种方式，旅游供应的成本会不断上涨。

　　我们应该找出一个更好的方式来阐明搜索是如何实现的。这不属于一个大范围的发展，但不同方面的发展应该归结到一起。这也不全是技术层面的问题。

　　目前额外收费的交易方式需要改变。先不要屏住呼吸。

　　但是目前GDS公司在中立的分销和航空公司IT技术领域拥有着很强的控制力，这使得目前的交易模式很难被改变。

　　我知道搜索并不简单，某些大公司对搜索也非常热衷，但是可能只有那些在车库中勤奋创业的家伙们能弄出点眉目来。

　　如果那天Google真的发布了机票价格/库存搜索功能，它将对现有的搜索引擎造成严重的打击。

　　名词注释：

　　Brute force search：也被称作exhaustive search，中文翻译为穷举搜索法。

　　穷举搜索法是编程中常用到的一种方法,通常在找不到解决问题的规律时对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一枚举和检验,并从中找出那些符合要求的候选解作为问题的解。