“大数据”——为旅游业带来无限可能

　　如果你是Tnooz的忠实读者，你肯定看到过关于大数据（Big Data）的潜力之类的文章。

　　但就像大多数不断涌现的技术一样，人们很困惑它真正意味着什么，它能够带来更好的客户体验，提升销售吗？

　这篇文章只是抛砖引玉，分析了大数据未来在旅游业一些潜在的应用：

　　大数据

　　“大数据”这个词通常有几种表达方式，其意义不言而喻。“大数据”意为大量的数据，即在规模、工作量和总体成本方面都超越了普通数据库的数据集，以及提取分析其中含义的技术。

　　那么我们会在旅游业哪些地方遇见大量的数据呢？

　　其中一个最好的例子就是在线旅行社的分析日志。多年来，分析工具让旅游企业追踪转化率渠道、详细的消费者数据及其他相关信息，如哪些页面的转化率最高？哪些页面的蹦失率最高等等。

　　然后这些分析报告被用于优化网站以确保最高的转化率。但在大数据的时代，旅游企业在收集并关注的数据比以往任何时候都多。

　　例如，某些网站还实时收集访客具体的鼠标页面活动信息。

　　针对每位用户自然生成了很多信息，使得旅游企业对于每位用户在页面上的行为有着独到的理解。

　　在几年前，要完成这样的数据储存量甚至比登天还难（因为非常昂贵）。

　　如今，廉价的储存方式逐渐流行起来，分布的文件系统使得数据可以在几十甚至几百台电脑之间共享，因此实现了廉价有效的数据储存。

　　随着储存技术的提高，储存每个字节数据的成本将继续下降。

　　大数据分析、MapReduce以及语义提取

　　拥有所有的数据固然很好，但是真正的价值依赖于语义提取功能。基于Google最初发明的技术，大数据工具如MapReduce能轻易发现数据中的共同趋势，以及与这些趋势相对应的行为。

　　举个例子让大家更容易理解：

　　想象一下，你有一份包含全世界所有酒店的Excel表格，你想从中发现那些被描述为“很棒！”的酒店。

　　原始数据看起来也许如下图：

　　酒店名称——描述

　　—————————–

　　A酒店  “糟糕的体验”

　　 B酒店  “很棒的游泳池”

　　C酒店 “喜欢”

　　B酒店  “很棒的餐厅”

　　A酒店  “喜爱”

　　C酒店  “很棒的体验”

　　B酒店  “乏味”

　　这里只是列举了其中几条记录，这份表格可能有几百甚至几千页。

　　利用MapReduce，你可以编写一个功能，找出符合条件的每家酒店名称，并针对每家酒店整合出一组评论。
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